LA TECNOLOGÍA AVANZADA CONQUISTA LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS
Las nuevas tecnologías ¿son maduras, seguras y fiables? www.equiposytalento.com nº179. Marzo 2022.
Galí Drudis, director de Planificación y Análisis de Recursos Humanos de Banc Sabadell Usamos Machine Learning/IA en desarrollos propios, para hacer análisis ad-hoc y como parte de los modelos de planificación estratégica de plantilla. También queremos introducirlas en la atención al empleado, con la experiencia como premisa básica de despliegue y un plan de adopción. Estas técnicas han conseguido suficiente madurez como herramientas de soporte en la toma de decisiones y en los análisis. Son motores que no toman decisiones por su cuenta sin supervisión humana; no hay riesgo en su implantación. La adecuada combinación de inteligencias, humana y artificial, es la base del éxito.
Pedro J. Méndez, responsable global de People Analytics de BBVA. La prudencia no es solo recomendable, sino necesaria. Pero esto no significa que no podamos utilizar estas tecnologías, con los conocimientos y medios adecuados, con datos de calidad, pruebas pertinentes y monitorizando de forma continuada el resultado. No todos los problemas son iguales. Por ejemplo, en procesamiento digital de imágenes existen modelos matemáticos de muy alta fiabilidad. Sin embargo, en RRHH, hay empresas que trabajan para identificar sentimientos a partir del análisis de expresiones faciales: no tienen todavía la fiabilidad suficiente. Se necesitan bases de datos muy diversas y completas.
Raúl Tejado, director de Tecnología de las Áreas Corporativas de Mapfre. La IA ha alcanzado un elevado nivel de madurez y ya se viene aplicando con éxito en diferentes industrias y ámbitos. En Mapfre, en el ámbito de los RRHH, anteponemos su utilización de forma ética, garantizando la supervisión y transparencia para evitar sesgos y disponiendo de la trazabilidad y seguridad necesarias, dado el tipo de información y su impacto en las personas. La analítica descriptiva es una realidad consolidada y el siguiente salto será el desarrollo de modelos predictivos y big data. Respecto al digital workplace y a las aplicaciones en movilidad, se han visto impulsadas por la Covid-19.